讓開發工具共用治理入口
官方整合涵蓋 Claude Code、Codex CLI、Cursor 與 Gemini CLI 等工具。Unity Gateway CLI（ug）協助驗證身分、設定代理與導向服務；用量儀表板可觀察不同工具使用狀況。
需有支援區域的工作區與 Unity Catalog。Unity Gateway CLI 安裝需要 Python 3.12 以上及 uv；文件中的 Cursor 整合目前僅支援 Databricks 提供的模型服務。
非官方網站依 Databricks 官方技術文件整理，未獲 Databricks 授權或背書。
官方文件導讀 / DATABRICKS ON AWS
Unity Gateway 模型接入與權限：前置條件、代理連線與用量確認
閱讀原指南的模型治理入門、Coding Agents 整合與存取控制內容。
模型教學的前置條件
模型教學的前置條件
工作區須啟用 Unity Catalog；準備可呼叫的 Model Service 與 EXECUTE 權限、已登入工作區的 Databricks CLI，以及工作區 URL。服務的完整授權條件見模型文件。
開發工具與整合條件
連接程式開發代理
官方建議使用 Unity Gateway CLI（ug）處理 OAuth 與客戶端設定，也提供手動設定路徑。首次啟動時輸入工作區 URL 並完成驗證。
設定模型存取、速率與預算
安全與存取控制Security and Access含 Beta 政策
以 Unity Catalog 權限決定誰能呼叫服務，再以內容政策檢查每次互動。模型 API、供應商連線與 MCP 服務可各自管理授權。
導入前看這裡：呼叫者需有服務的 EXECUTE 及上層目錄使用權。Model Service 以擁有者權限存取後端，呼叫者不必直接取得底層模型或供應商權限。system.ai 模型服務預設開放帳戶使用者，應先檢查權限。
在 Catalog Explorer 管理服務的 EXECUTE，設定 QPM 或 TPM；帳戶管理員可建立 Unity Gateway 預算，選擇通知或封鎖用量。預算採近即時估算，不能保證最終帳單上限。
確認請求經過治理
從代理送出提示，再查詢 system.ai_gateway.usage 確認服務、呼叫者與狀態。查詢系統表需要另外的讀取權限；有服務執行權不代表可讀全部用量紀錄。
用量表預設查詢者須同時具備 account admin 與 metastore admin 角色，亦可由管理者另行授權。對超過 1 MiB 的非串流、非 embedding 回應，Gateway 不追蹤 token 用量。
原始文件與延伸閱讀
本頁取樣原指南既有內容與其官方技術文件引用。原指南文件核對日為 2026-09-15，本頁重組日為 2026-09-15；本次未重新查核外部文件。
- 模型存取治理入門教學 ↗官方文件 · 本站核對 2026-09-15
- 模型 API 與 Model Services ↗文件 · 本站核對 2026-09-15
- Coding Agents 整合 ↗文件 · 本站核對 2026-09-15
- 外部模型供應商與 BYOK ↗文件 · 本站核對 2026-09-15
- Service Policies ↗文件 · 本站核對 2026-09-15
- 預算、通知與用量封鎖 ↗文件 · 本站核對 2026-09-15
- 用量追蹤、儀表板與計費 ↗官方文件 · 本站核對 2026-09-15